Cách phát hiện ảnh giả trên mạng

 Một tháng trước cuộc bầu cử tổng thống Hoa Kỳ năm 2016, một đoạn ghi âm trên Access Hollywood của Donald Trump đã được phát hành, trong đó người ta nghe thấy ông nói một cách dâm dục về phụ nữ. Ứng cử viên lúc đó và chiến dịch của ông đã xin lỗi và bác bỏ những nhận xét là vô hại.

Vào thời điểm đó, tính xác thực của đoạn ghi âm chưa bao giờ bị nghi ngờ. Chỉ hai năm sau, công chúng thấy mình đang ở trong một bối cảnh hoàn toàn khác về việc tin vào những gì họ nhìn thấy và nghe thấy.

Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo đã giúp việc tạo ra các hình ảnh, video và bản ghi âm giả tạo tinh vi và hấp dẫn dễ dàng hơn. Trong khi đó, thông tin sai lệch ngày càng gia tăng trên các phương tiện truyền thông xã hội và công chúng phân cực có thể đã quen với việc được cung cấp những tin tức phù hợp với thế giới quan của họ .

Tất cả góp phần tạo nên một môi trường ngày càng khó tin vào những gì bạn thấy và nghe trực tuyến.

Có một số điều bạn có thể làm để bảo vệ bản thân khỏi bị lừa. Với tư cách là tác giả của cuốn sách Fake Photos sắp xuất bản vào tháng 8, tôi muốn đưa ra một số mẹo để bảo vệ bản thân khỏi bị lừa.

1. KIỂM TRA XEM HÌNH ẢNH ĐÃ ĐƯỢC GỠ LỖI CHƯA

Nhiều hình ảnh giả được tuần hoàn và trước đó đã được bóc tách. Tìm kiếm hình ảnh đảo ngược là một cách đơn giản và hiệu quả để xem hình ảnh trước đó đã được sử dụng như thế nào.

Không giống như tìm kiếm trên internet thông thường trong đó các từ khóa được chỉ định, tìm kiếm hình ảnh ngược trên Google hoặc TinEye có thể tìm kiếm những hình ảnh giống nhau hoặc tương tự trong một cơ sở dữ liệu rộng lớn.

Các công cụ tìm kiếm hình ảnh đảo ngược không thể lập chỉ mục đầy đủ nội dung luôn thay đổi, mở rộng trên internet. Vì vậy, ngay cả khi hình ảnh trên internet, không có gì đảm bảo rằng nó sẽ được trang web tìm thấy. Về vấn đề này, không tìm thấy hình ảnh không có nghĩa là nó thật hay giả.

Bạn có thể cải thiện khả năng trùng khớp bằng cách cắt hình ảnh để chỉ chứa vùng quan tâm. Bởi vì tìm kiếm này yêu cầu bạn tải hình ảnh lên một trang web thương mại, hãy cẩn thận khi tải lên bất kỳ hình ảnh nhạy cảm nào.

2. KIỂM TRA SIÊU DỮ LIỆU

Hình ảnh kỹ thuật số thường chứa siêu dữ liệu phong phú có thể cung cấp manh mối về nguồn gốc và tính xác thực của chúng.

Siêu dữ liệu là dữ liệu về dữ liệu. Siêu dữ liệu cho hình ảnh kỹ thuật số bao gồm kiểu máy và kiểu máy ảnh, cài đặt máy ảnh như kích thước khẩu độ và thời gian phơi sáng, ngày và giờ khi chụp ảnh, vị trí GPS nơi ảnh được chụp, v.v.

[Ảnh: Andreas Dobler / Wiki Commons ]

Tầm quan trọng của thẻ ngày, giờ và vị trí là hiển nhiên. Các thẻ khác có thể có cách diễn giải đơn giản tương tự. Ví dụ: phần mềm chỉnh sửa ảnh có thể giới thiệu thẻ xác định phần mềm hoặc thẻ ngày và giờ không nhất quán với các thẻ khác.

Một số thẻ cung cấp thông tin về cài đặt máy ảnh. Sự không nhất quán hoàn toàn giữa các thuộc tính hình ảnh được ám chỉ bởi các cài đặt này và các thuộc tính thực tế của hình ảnh cung cấp bằng chứng cho thấy hình ảnh đã bị thao túng. Ví dụ: thời gian phơi sáng và thẻ kích thước khẩu độ cung cấp thước đo định tính về mức độ ánh sáng trong cảnh được chụp. Thời gian phơi sáng ngắn và khẩu độ nhỏ gợi ý cảnh có mức ánh sáng cao được chụp vào ban ngày, trong khi thời gian phơi sáng dài và khẩu độ lớn gợi ý cảnh có mức ánh sáng yếu được chụp vào ban đêm hoặc trong nhà.

Siêu dữ liệu được lưu trữ trong tệp hình ảnh và có thể dễ dàng được trích xuất bằng các chương trình khác nhau. Tuy nhiên, một số dịch vụ trực tuyến loại bỏ nhiều siêu dữ liệu của hình ảnh, do đó, việc thiếu siêu dữ liệu không phải là hiếm. Tuy nhiên, khi siêu dữ liệu còn nguyên vẹn, nó có thể mang tính thông tin cao.

3. NHẬN RA NHỮNG GÌ CÓ THỂ VÀ KHÔNG THỂ LÀM GIẢ

Khi đánh giá xem một hình ảnh hoặc video có phải là xác thực hay không, điều quan trọng là phải hiểu những gì được và những gì không thể làm giả.

Ví dụ, một hình ảnh hai người đứng kề vai tương đối dễ tạo bằng cách ghép hai hình ảnh lại với nhau. Hình ảnh một con cá mập đang bơi cạnh một vận động viên lướt sóng cũng vậy. Mặt khác, hình ảnh hai người ôm hôn khó tạo ra hơn, vì sự tương tác phức tạp rất khó làm giả.

Trong khi trí thông minh nhân tạo hiện đại có thể tạo ra các tác phẩm giả mạo rất hấp dẫn - thường được gọi là deepfakes - điều này chủ yếu bị hạn chế trong việc thay đổi khuôn mặt và giọng nói trong video chứ không phải toàn bộ nội dung. Vì vậy, có thể tạo ra một sự giả mạo tốt về một người nào đó nói điều gì đó mà họ chưa bao giờ làm, nhưng không nhất thiết phải thực hiện một hành động thể chất mà họ chưa bao giờ làm. Tuy nhiên, điều này chắc chắn sẽ thay đổi trong những năm tới.

4. CẨN THẬN VỚI CÁ MẬP

Sau hơn hai thập kỷ trong lĩnh vực pháp y kỹ thuật số, tôi đã đi đến kết luận rằng những hình ảnh lan truyền với cá mập hầu như luôn là giả. Hãy coi chừng những bức ảnh cá mập ngoạn mục.

5. GIÚP CHỐNG LẠI THÔNG TIN SAI LỆCH

Hình ảnh và video giả đã dẫn đến bạo lực khủng khiếp trên toàn cầu, thao túng các cuộc bầu cử dân chủ và bất ổn dân sự . Sự phổ biến của thông tin sai lệch giờ đây cũng cho phép bất kỳ ai cũng phải thốt lên "tin giả" khi phản ứng với bất kỳ câu chuyện tin tức nào mà họ không đồng ý.

Tôi tin rằng việc thực hiện các thay đổi sâu và rộng đối với chính sách kiểm duyệt nội dung là rất quan trọng đối với lĩnh vực công nghệ. Những người khổng lồ của công nghệ không còn có thể bỏ qua tác hại trực tiếp và có thể đo lường được đến từ việc vũ khí hóa các sản phẩm của họ .

Hơn nữa, những người đang phát triển công nghệ có thể được sử dụng để dễ dàng tạo ra hàng giả tinh vi phải suy nghĩ cẩn thận hơn về cách công nghệ của họ có thể bị lạm dụng và làm thế nào để áp dụng một số biện pháp bảo vệ để ngăn chặn lạm dụng. Và, cộng đồng pháp y kỹ thuật số phải tiếp tục phát triển các công cụ để phát hiện nhanh chóng và chính xác hình ảnh, video và âm thanh giả mạo.

Cuối cùng, mọi người phải thay đổi cách họ sử dụng và truyền bá nội dung trực tuyến. Khi đọc truyện online, hãy siêng năng và xem xét nguồn; New York Evening (một trang tin tức giả mạo) không giống với New York Times . Hãy luôn thận trọng với những câu chuyện châm biếm tuyệt vời từ The Onion thường bị nhầm với tin tức có thật.

Kiểm tra ngày của mỗi câu chuyện. Nhiều câu chuyện giả mạo tiếp tục tuần hoàn nhiều năm sau khi được giới thiệu, giống như một loại virus khó chịu sẽ không chết. Hãy nhận ra rằng nhiều tiêu đề được thiết kế để thu hút sự chú ý của bạn – hãy đọc ngoài tiêu đề để đảm bảo rằng câu chuyện đúng như vẻ ngoài của nó. Tin tức bạn đọc trên phương tiện truyền thông xã hội được cung cấp cho bạn theo thuật toán dựa trên mức tiêu thụ trước đó của bạn, tạo ra một buồng phản hồi chỉ cho bạn thấy những câu chuyện phù hợp với quan điểm hiện có của bạn.

Cuối cùng, những tuyên bố bất thường đòi hỏi bằng chứng bất thường. Cố gắng hết sức để kiểm chứng các câu chuyện bằng các nguồn thứ cấp và thứ ba đáng tin cậy, đặc biệt là trước khi chia sẻ.